近年、IoTによるスマート工場化が進んでいます。
その理由としては、IoTを導入することで工場の生産性や業務効率を改善し、利益の最大化を期待することができるためです。
その動きは、在庫管理の分野でも例外ではありません。
工場での効率的な在庫管理は、企業にとって重要な課題です。
在庫が不足すれば生産停止や納期遅延が発生し、逆に在庫が過剰であればコストの増加やスペースの浪費が生じます。
これらの課題は、業績や競争力に直結するため、工場が被る損失は思いの外大きいものです。
そこで今回の記事では、IoTの工場導入によって在庫管理がどのように変わるのか、また、在庫管理が適正化される効果とその理由について詳しく解説します。
目次
工場で生じる、在庫管理の問題点
多くの在庫を抱える工場では、適正な在庫管理ができないことによるトラブルが頻発します。
ここでは、工場における在庫管理の問題点について解説します。
どのような問題が工場では起きているのか？
工場における在庫は、製品の原材料や素材、中間製造物である仕掛在庫、完成品在庫として存在します。
しかし、これらの在庫が常に適正な量で管理されているとは限りません。
現実には以下のような問題が生じることがあります。
- 余剰在庫の発生
需要予測の誤差や製造過程でのトラブルにより、余分な在庫が発生することがあります。 - 在庫の紛失と散在
在庫が正確に管理されていない場合、物理的な紛失や散在が起こります。 - 発注数と実在数の不一致
発注数と実際の在庫数にズレが生じ、効率的な生産計画が妨げられることがあります。 - 管理コストの増加
在庫を適正に管理するために多くの人手や時間が必要とされ、これがコストの増加につながります。
なぜ在庫管理における問題が生じるのか？
在庫管理における問題は複数の理由があります。
- 多忙さと人手不足
製造現場では常に多忙であり、在庫管理に十分なリソースが割かれないことがあります。 - 売り上げ優先
売り上げの確保が優先される中で、在庫管理が後回しにされることがあります。 - 手動の管理とヒューマンエラー
在庫管理が手動で行われる場合、人為的なエラーやコミュニケーション不足により、正確な在庫状況を把握することが難しくなります。
これらの要因が重なることで、在庫管理が適切に行われず、結果として生産計画の混乱やコスト増大といった問題が生じることがあります。
工場の在庫管理は、会社の資金の一部であり、経営に直接的な影響を与える重要な要素です。したがって、効果的な在庫管理は会社の健全な運営に不可欠です。
しかし、これらの問題に対処するためには、専門的なアプローチやIoT技術の活用が求められます。
「在庫管理110番」では、貴社の実情にあわせて最適なアドバイスを行うことができます。
工場の在庫管理における問題を解決する方法
工場の在庫管理問題を放置すると、さまざまなリスクが表面化します。
ここでは、在庫管理不足により引き起こされる問題や、それらを解決する画期的な手法としての「IoT導入」について解説します。
問題を放置するとどうなるのか
在庫管理は会社の存続にも関わる重大な業務です。以下のようなリスクが生じる危険性があります。
- 生産性の低下
必要な部品や素材が不足し、製品の製造プロセスが滞ることがあります。
これにより生産性が低下し、納期に遅れが生じることがあります。 - 品質の低下
在庫は時間が経てば経つほど湿気や紫外線などの影響で劣化します。
また、季節的な製品であれば、“売り時”を逃すことで値引きをしてもまったく売れなくなることが多々あります。 - キャッシュフローの困窮
在庫は会社のお金そのものです。
会計上は在庫という形でお金が潤沢にあるように見えても、実際は迅速な現金化ができないために利用できない場合も少なくありません。
過剰在庫や不良在庫により現金化が困難になる場合があり、キャッシュフローが圧迫されることがあります。 - 従業員の残業や負担が増える
在庫管理が手動で行われる場合、棚卸や在庫調整に多くの時間と労力がかかり、従業員の負担が増加します。
これは長時間労働や離職の原因となる可能性があります。
在庫管理による業務負担の増加は従業員の離職を招く原因にもなるのです。
工場の在庫管理にIoTを導入する
2015年10月、総務省・経済産業省の協力のもと産官学一体でIoT技術の活用を推進する「IoT推進コンソーシアム」が設立され、工場へのIoT導入の土台が整いました。
現在、IoTの導入により、日本各地で「スマート工場」が実現されています。
スマート工場は、設備や機器をインターネットと接続することで、設備間や設備と人との連携を向上させ、効率的な経営を行う工場のことです。
これにより、在庫管理の分野でも、IoT活用による業務体制の変革が待ち望まれています。
在庫管理で得られる効果
在庫管理にIoTを導入することで、たとえば、次のような効果が得られます。
- 在庫の見える化
IoTセンサーやデバイスを活用することで、リアルタイムで在庫の状況を把握することが可能になります。
在庫の位置や数量、使用状況などを一元管理し、見える化することができます。 - コスト削減
在庫の正確な管理により、余剰在庫や不良在庫を減らし、管理コストを削減することができます。
また、自動化された在庫管理システムにより、人件費や時間を節約することができます。 - 自働発注
在庫が一定のレベル以下になった場合、IoTシステムが自動的に発注を行うことで、生産計画のスムーズな遂行が可能になります。
これにより、在庫不足による生産停止のリスクを低減できます。
在庫管理システムの基本機能
在庫管理システムの基本機能は、効率的な在庫管理のために不可欠です。
以下の機能を活用することで、在庫管理の精度と効率を大幅に向上させることができます。
在庫追跡とロケーション管理
- RFIDタグやバーコードを使用し、在庫品の位置や数量をリアルタイムで追跡
- ロケーション管理により、各在庫品の保管場所を明確に管理
- ピッキング作業の効率化を図る
発注管理
- 自動発注点設定により、在庫量が基準を下回った場合に自動で発注
- 発注補充機能で、消費速度やリードタイムを考慮し適切なタイミングで補充
- 欠品や過剰在庫のリスクを最小限に抑える
予測分析と需要計画
- AIを活用した需要予測で、過去のデータや市場トレンドを分析
- 予測に基づき、発注数量の調整やリードタイムの短縮を実現
- 在庫最適化を通じて、効率的な在庫管理をサポート
IoT導入のステップとポイント
IoTの導入は、在庫管理を効率化するための重要なステップです。
以下のステップとポイントを押さえることで、スムーズな導入と運用が可能になります。
現状分析と目標設定
- 現状の在庫管理の課題を明確化
- 具体的な目標を設定（例：在庫の正確性向上、欠品の削減、在庫回転率の向上）
パートナー選定
- 適切なIoTベンダーやシステムインテグレーターを選ぶ
- 過去の実績や技術力、サポート体制、費用対効果を評価
- 緊密な連携を図り、定期的な進捗確認を行う
導入計画の策定
- 導入スケジュールとリソース配分を計画
- 導入前の準備期間、システム構築期間、テスト期間、実稼働までのタイムラインを設定
- プロジェクトマネージャーやシステムエンジニアの役割を明確化
導入後の運用と改善
システム導入後の運用と継続的な改善は、在庫管理システムの効果を最大化するために重要です。
従業員のトレーニング
- 新システムの操作方法を従業員に徹底的に教育
- 実際の業務フローに沿った訓練を行い、効果的な活用を促進
データ分析とフィードバック
- システムから収集したデータを定期的に分析
- 在庫の動向や消費パターンを把握し、問題点や改善点を特定
- 継続的な改善を実現するためのフィードバックループを構築
サポート体制
- ベンダーからの技術サポートやメンテナンスサービスを受ける体制を整備
- システムの安定稼働を維持し、定期的なアップデートを実施
- 最新の技術動向を取り入れ、システムの効果を最大化
これらのステップとポイントを押さえることで、工場の在庫管理における問題を効果的に解決し、IoTを活用した効率的な在庫管理を実現することができます。
IoTの在庫管理への活用に興味のある方はこちらへ
IoTの在庫管理への活用に興味のある方向けに、IoT導入の事例や具体的な方法を紹介します。
成功事例から学ぶ在庫管理
ここでは、重量による在庫管理システムとしてIoT重量計（重さによる在庫管理）を導入し、スマート工場化に成功した事例を紹介します。
工場にIoT機器を導入することで、以下のような問題が解消しました。
人の目視に頼った間接資材や予備品、消耗品の管理
IoTシステムによる自動計測とデータ記録により、正確な在庫状況をリアルタイムで把握できるようになりました。統一されていなかった発注業務の方法
IoTシステムによる自動発注や発注量の最適化により、発注プロセスが効率化されました。過剰在庫の抱え
在庫レベルがリアルタイムで把握できるため、必要最低限の在庫量を保ちながら、過剰在庫の削減が実現されました。頻繁な棚卸の負担
定期的な棚卸を自動化し、作業負担を軽減しました。
IoTの導入により、システムによる一元管理が可能となり、人為的なミスや誤差が減少しました。
また、自動化された発注システムにより、時間と手間を節約しつつ、生産性が向上しました。
しかし、IoTシステムの導入には計画と実行が不可欠です。導入前には適切なシステム選定や導入計画の立案、そして設備やインフラの整備が必要です。
このようなプロセスでは、専門家の支援やアドバイスが役立ちます。
在庫管理のIoT導入に興味がある方は、ぜひ専門家のコンサルテーションを検討してみてください。
あなたの工場のニーズに最適なソリューションを提案し、効率的な在庫管理の実現をサポートいたします。
重さによるIoT在庫管理は「究極の」数えない在庫管理
弊社が特に注目しているIoTは、「重さ」です。
最先端のRFIDや画像認識などの技術もありますが、その準備や設備の面での労力が大きく、対応できる品目や利用条件に制約があります。
一方で、重さを使ったIoT在庫管理には以下のような特長があります。
置くだけで設置完了。余計な設備投資は不要です。
新しい設備や特別な環境設定が不要で、既存の環境で容易に導入できます。入出庫時にバーコードの読み取りや数値入力が不要。
物品を置くだけで自動的に重さが計測され、在庫データが更新されます。正確な在庫数がリアルタイムで把握可能。
手動によるエラーや遅延がなく、常に正確な在庫情報を提供します。時間のかかる棚卸作業が不要。
定期的な在庫チェックや監査が自動化され、業務の負担が軽減されます。
重さを活用したIoT在庫管理は、在庫管理の手間とコストを大幅に削減しつつ、精度と効率を向上させる究極の方法です。
ご相談は在庫管理の専門家まで
IoTを在庫管理に導入することで、工場の業務効率が改善されるばかりか、人材定着率の向上やキャッシュフローの改善など経営レベルでの効果が期待できます。
ただし、IoTは単に導入するだけではなく、その真価を発揮するためには事前の準備と正しい運用が必要です。具体的には、現状の分析、導入の目的の明確化、適切なシステムの選定などが重要です。
IoTの導入を成功させる最大の近道は、専門家のサポートを受けることです。
在庫管理110番では、豊富な経験と知識を持つ在庫管理の専門家が、貴社のニーズに合わせた最適なIoTシステムの導入をサポートします。お気軽にご相談ください。
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