Zチャート

Ｚチャートは３本の折れ線グラフで構成されています。

• （Ａ）分析したい各月のデータ
• （Ｂ）分析したい各月のデータの累計
• （Ｃ）過去からの移動合計データ

各月のデータだけでは分かりづらい、売上の増減や傾向などが一目でわかるグラフです。

Zチャート用のデータの作り方

Ｚチャートの作り方を解説します。

上記の折れ線グラフは次のデータからできています。

このデータでは、１年分のデータを分析しています。

Ｚチャートでは分析したいデータの2倍のデータを用意しなければいけません。

例えば、1年分のデータを作る場合は、2年分のデータを用意します。

3本のグラフの作り方を説明します。

（Ａ）のデータ（青色）

単純に分析したい各月のデータを折れ線グラフ化したものです。

（Ｂ）のデータ（赤色）

は累計値なので、前月との合計を足していきます。
例えば、

201408のデータは50、累積合計も50となりますが、

201409の累計は50＋21＝71となり、
201410の累計は、50＋21＋57＝128となります。

（Ｃ）のデータ（緑色）

過去１年分のデータも使って作成します。
例えば、201408の移動合計は、

201309～201408の各月の出庫数の合計です。

201501の移動合計は、

201402～201501の出庫数の合計です。

つまり、各月の過去１年分のデータの合計値です。
各月の移動合計については、移動合計のデータ元
にそれぞれの月がどの移動合計が必要かを記載しています。

（Ａ）～（Ｃ）の3つのデータをグラフ化すると図のようになります。

完成時に、（Ｂ）と（Ｃ）の値が重なっていない場合は、どこかで計算ミスをしてますので、

再確認してください。

Ｚチャートの見方

Ｚチャートのどこを見れば良いのか？
それは、（Ｃ）の移動合計のデータです。

• 右肩上がり・・・増加傾向になっている。
• 右肩下がり・・・減少傾向になっている。
• ほぼ水平　・・・昨年とほぼ同じ傾向

今回、例にしたＺチャートを見ると、
（Ｃ）のデータはやや右肩下がりになっています。

これは、今年の出庫が減少傾向にあることを
意味しています。

このように、Ｚチャートを見れば対象データの
傾向の比較が可能になります。

Ｚチャートの弱点

Zチャート分析は、ある程度長い期間のデータが必要です。
新製品などにはＺチャートが適用できません。

繰り返し生産をしている製品では有効な手段です。

毎年、新製品を販売している工場では不向き
かもしれませんが、顧客や品種などのセグメント分析
には使える手法と言えます。

見た目は特殊な印象を受けますが、作り方は
とても簡単なのでぜひチャレンジしてみて下さい。

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